La base de selección de muestra se refiere a la metodología utilizada para elegir individuos o unidades de una población mayor para su inclusión en un estudio o encuesta. Este proceso se clasifica en dos tipos principales: muestreo probabilístico, donde cada unidad tiene una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionada mediante métodos aleatorios, y muestreo no probabilístico, donde la probabilidad de selección es desconocida o no puede calcularse.
En la práctica, la elección de la base afecta la fiabilidad y precisión de los resultados. Los muestreos probabilísticos son generalmente preferidos para realizar inferencias precisas sobre una población objetivo, ya que permiten a los investigadores evaluar la precisión de sus estimaciones. Por el contrario, los métodos no probabilísticos, a veces denominados muestreo intencional, suelen ser más fáciles y menos costosos de realizar, pero conllevan un mayor riesgo de sesgo debido a la falta de control sobre la representatividad de la muestra.
Al diseñar un estudio, los investigadores también deben considerar el número de variables utilizadas como base para el análisis. Por ejemplo, en la investigación de segmentación, los analistas a menudo requieren un número específico de encuestados para cada variable base a fin de garantizar resultados sólidos. Si un estudio utiliza veinte variables base diferentes, el investigador podría necesitar un tamaño de muestra significativamente mayor para mantener la potencia estadística necesaria para comparar eficazmente las diferencias entre los segmentos.